導入事例 CASE STUDY
2021/8/25 (Wed)
拡張を続けるサービスからの膨大なデータを処理するフレキシブルな分析基盤を構築
アプリケーション開発
Amazon Redshift
AWS
クラウド
システム連携
データ分析
データ分析基盤
ビッグデータ
事例概要
多種多様のサービスからなる膨大かつ複雑なデータをAmazon Redshiftに集約した、データ分析基盤を構築しました
お客様は、一般ユーザー向けに多種多様の情報サービスを提供しております。
お客様は、多種多様のサービスからなる利用ユーザーや顧客情報のペルソナ分析を効果的に進めるため、新しいサービス、新しい技術を検討しておりました。
お客様のより良いペルソナ分析を進めるため、オンプレ環境で稼働していたデータウェアハウス（DWH）をクラウドサービスのAmazon Redshiftへ移行しました。そこで、多種多様のサービスからなる個人情報を含む膨大なデータを、安全かつ高速なデータ分析基盤を構築しました。
そして、安全かつ高速なデータ分析基盤は、お客様のビジネスを支えるブレーンに大きく寄与しました。
お客様は、多種多様のサービスからなる利用ユーザーや顧客情報のペルソナ分析を効果的に進めるため、新しいサービス、新しい技術を検討しておりました。
お客様のより良いペルソナ分析を進めるため、オンプレ環境で稼働していたデータウェアハウス（DWH）をクラウドサービスのAmazon Redshiftへ移行しました。そこで、多種多様のサービスからなる個人情報を含む膨大なデータを、安全かつ高速なデータ分析基盤を構築しました。
そして、安全かつ高速なデータ分析基盤は、お客様のビジネスを支えるブレーンに大きく寄与しました。
課題と効果
導入の決め手
新しいサービス、新しい技術を積極的に取り組む姿勢が高く評価されました
お客様は、日々より良いクラウドサービス、技術要素を取り入れたシステム開発を取り組まれております。
オンプレ環境の（DWH）からクラウドサービスのAmazon
Redshiftに移行した後も、クラウドサービスの運用コストや、より良いデータ分析ができる技術を日々検討して、システム開発に取り入れています。
その中で、Amazon Redshiftでの安全かつ高速なデータ分析基盤は、お客様の多種多様のサービスにまたがっている 顧客情報を横断的に集約して、BIツールを使ってデータ分析を実現しました。 そして、お客様が柔軟に対応できる拡張性のあるシステムを構築に貢献しました。
お客様には、事例の少ない新しいサービス、新しい技術であっても積極的に検討検証する姿勢が、高く評価されました。
その中で、Amazon Redshiftでの安全かつ高速なデータ分析基盤は、お客様の多種多様のサービスにまたがっている 顧客情報を横断的に集約して、BIツールを使ってデータ分析を実現しました。 そして、お客様が柔軟に対応できる拡張性のあるシステムを構築に貢献しました。
お客様には、事例の少ない新しいサービス、新しい技術であっても積極的に検討検証する姿勢が、高く評価されました。
