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導入事例 CASE STUDY

2021/8/25 (Wed)

拡張を続けるサービスからの膨大なデータを処理するフレキシブルな分析基盤を構築

アプリケーション開発
Amazon Redshift AWS クラウド システム連携 データ分析 データ分析基盤 ビッグデータ

事例概要

多種多様のサービスからなる膨大かつ複雑なデータをAmazon Redshiftに集約した、データ分析基盤を構築しました
お客様は、一般ユーザー向けに多種多様の情報サービスを提供しております。
お客様は、多種多様のサービスからなる利用ユーザーや顧客情報のペルソナ分析を効果的に進めるため、新しいサービス、新しい技術を検討しておりました。

お客様のより良いペルソナ分析を進めるため、オンプレ環境で稼働していたデータウェアハウス(DWH)をクラウドサービスのAmazon Redshiftへ移行しました。そこで、多種多様のサービスからなる個人情報を含む膨大なデータを、安全かつ高速なデータ分析基盤を構築しました。

そして、安全かつ高速なデータ分析基盤は、お客様のビジネスを支えるブレーンに大きく寄与しました。

課題と効果

導入前の
課題1
オンプレ環境で稼働するDWHをクラウド環境へ移行したい。
導入後の
効果1
Amazon Redshiftを使った、安全かつ高速なデータ分析基盤を構築した。
導入前の
課題2
新しいサービスが増え続けてもデータ分析に耐えられるシステムを作りたい。
導入後の
効果2
新しいサービスにも柔軟に対応できる拡張性のあるシステムを構築した。
導入前の
課題3
増え続けるデータの分析の効率化をし続けたい。
導入後の
効果3
新技術を日々検討検証して、システムの成長につなげている。

導入の決め手

新しいサービス、新しい技術を積極的に取り組む姿勢が高く評価されました
お客様は、日々より良いクラウドサービス、技術要素を取り入れたシステム開発を取り組まれております。 オンプレ環境の(DWH)からクラウドサービスのAmazon Redshiftに移行した後も、クラウドサービスの運用コストや、より良いデータ分析ができる技術を日々検討して、システム開発に取り入れています。

その中で、Amazon Redshiftでの安全かつ高速なデータ分析基盤は、お客様の多種多様のサービスにまたがっている 顧客情報を横断的に集約して、BIツールを使ってデータ分析を実現しました。 そして、お客様が柔軟に対応できる拡張性のあるシステムを構築に貢献しました。

お客様には、事例の少ない新しいサービス、新しい技術であっても積極的に検討検証する姿勢が、高く評価されました。

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