導入事例 Case Study
2021/5/24 (Mon)
AIカメラのデータをクラウドへと連携しWebブラウザ上でグラフィカルに可視化
アジャイル開発
アプリケーション開発
AIカメラ
Azure IoT Hub
IoT
MicrosoftAzure
アジャイル
クラウド
事例概要
AIカメラからリアルタイムに人の通過/滞留時間のデータをMicrosoft Azureへと連携し、Webブラウザ上でグラフィカルにデータを集計/傾向分析を行うシステムを開発しました
お客様は、リアルタイムに人の通過や滞留時間を映像から判別する、AIカメラソリューションをお持ちでした。
そのAIカメラが収集したデータを、Webブラウザ上で参照、集計、分析するサービスを開発いたしました。
お客様のサービス開発を成功へ導くためには、大きく２つの課題解決がポイントになりました。
一つ目の課題は、
膨大な数のAIカメラを使用した場合でも、リアルタイムに安定してデータを参照できるプラットフォームが必要でした。 これには、AIカメラからのデータの入り口に、Microsoft AzureのAzure IoT Hubを配置することで、安全で信頼性の高い通信を実現しました。
二つ目の課題は、
AIカメラが収集するデータは、「人が何時何分に通過した」という膨大なログでしかなく、人が参照して理解可能な情報ではありませんでした。 これには、膨大なログデータにカメラの設置場所、設置状況、天気などの情報を付加して、人が利用可能な情報として整形し、可視化を行うことで対応しました。
お客様のサービス開発を成功へ導くためには、大きく２つの課題解決がポイントになりました。
一つ目の課題は、
膨大な数のAIカメラを使用した場合でも、リアルタイムに安定してデータを参照できるプラットフォームが必要でした。 これには、AIカメラからのデータの入り口に、Microsoft AzureのAzure IoT Hubを配置することで、安全で信頼性の高い通信を実現しました。
二つ目の課題は、
AIカメラが収集するデータは、「人が何時何分に通過した」という膨大なログでしかなく、人が参照して理解可能な情報ではありませんでした。 これには、膨大なログデータにカメラの設置場所、設置状況、天気などの情報を付加して、人が利用可能な情報として整形し、可視化を行うことで対応しました。
課題と効果
導入の決め手
お客様のビジネス拡大を見据えた開発が高く評価されました
お客様のビジネス拡大にシステムが、ボトルネックになってはいけません。
ビジネス拡大に合わせて、拡張可能な柔軟なシステム構成提案は、高く評価されました。
また、お客様のビジネス拡大スピードに合わせた、アジャイル開発も高く評価いただきました。
担当の想い
お客様と綿密に打合せを重ね、より良いサービス製品をかたちにする開発を意識しました
グラフィカルなデータの可視化という部分は、非常に好みが分かれる部分でもあります。
業務を熟知してないと効果的なデータの見せ方が、分からないものです。
なので、こちらとしては何回もプロトタイプを作り、それから実際に動く画面をつくり、
お客様と綿密に打合せを重ねて、かたちにしていく。そこをすごく意識しました。
今後も、ネットワークをかいしてのデバイスデータだったり、デバイスからのデータを可視化することによって、 社会の安全性や利便性に大きく貢献できると思いますので、IoT向けサービスの開発を積極的にやって行きたいです。
今後も、ネットワークをかいしてのデバイスデータだったり、デバイスからのデータを可視化することによって、 社会の安全性や利便性に大きく貢献できると思いますので、IoT向けサービスの開発を積極的にやって行きたいです。
